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Fondo para Periodismo Tecnológico sobre IA y Sociedad

Financiado por:

Objetivo general
Financia proyectos periodísticos sobre el impacto social de la tecnología y la inteligencia artificial.

Detalles de la Oportunidad

El Fondo de Periodismo Tecnológico de Omidyar Network busca fortalecer el periodismo de investigación sobre los efectos sociales, políticos y económicos de la tecnología, especialmente la inteligencia artificial (IA). El fondo ofrece financiamiento entre $5,000 y $25,000 USD para apoyar proyectos periodísticos intensivos en tiempo y recursos. Su objetivo es fomentar una cobertura profunda y crítica que examine cómo la tecnología transforma nuestras sociedades. Esta iniciativa está diseñada para respaldar trabajos editoriales independientes que generen conocimiento público, impulsen la rendición de cuentas y propicien debates informados en torno a la tecnología.

Temáticas y criterios de elegibilidad
La convocatoria da prioridad a propuestas sobre cuatro áreas clave: regulaciones y políticas públicas sobre IA y el sector tecnológico; investigaciones sobre actores clave que moldean las industrias tecnológicas; el impacto de la IA en niños, jóvenes y familias; y los efectos de la tecnología en el entorno laboral, incluyendo relaciones laborales y sindicales. Está abierta exclusivamente a periodistas residentes en Estados Unidos, ya sean freelancers, reporteros en plantilla, editores o equipos de trabajo. Se aceptan propuestas en cualquier formato (escrito, audiovisual, multimedia, etc.), siempre que cuenten con un presupuesto detallado y un enfoque sólido.

Tips:

Se recomienda a quienes deseen postular que formulen una narrativa clara, relevante y basada en evidencia sobre el impacto social de la tecnología. Incluir elementos como entrevistas con fuentes clave, análisis de datos o acceso a registros oficiales puede fortalecer la propuesta. También se sugiere considerar colaboraciones interdisciplinares o con medios de alcance nacional para aumentar el impacto del trabajo. Como tip adicional, asegúrate de dejar claro cómo se garantizará la independencia editorial del contenido. Presentar ejemplos de trabajos anteriores similares puede aumentar la probabilidad de selección.

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