Inteligencia Artificial para Datos en Oncología de Precisión

La Fundación ICPO lanza esta convocatoria para avanzar en el campo de la oncología de precisión mediante el desarrollo de metodologías innovadoras en inteligencia artificial. Su enfoque está centrado en la curaduría y estandarización de datasets relacionados con theranósticos, tanto de imágenes como no imagenológicos, sin incluir la recolección o el intercambio de datos. La propuesta busca crear un marco estructurado de base de datos y metodologías de anotación que permitan estructurar datos no estructurados, haciendo posible su uso futuro en modelos predictivos basados en IA. Esta convocatoria se inscribe dentro del creciente interés global por soluciones tecnológicas aplicadas a la salud y el impacto social.

Temáticas y criterios de elegibilidad:
Los proyectos deben enfocarse en la creación de modelos de datos, estándares de curaduría y métodos de mantenimiento para datasets theranósticos. Se espera el desarrollo de formatos estructurados y estandarizados que puedan ser compartidos entre centros de investigación. La convocatoria está abierta exclusivamente para instituciones académicas. El/la Investigador/a Principal debe contar con un título de PhD o ser médico/a con experiencia en el área. No se financiarán equipos ni hardware, y los derechos de los datos permanecen en los centros de los beneficiarios. La financiación máxima por proyecto es de €100,000.

Tips:
Para fortalecer la aplicación, se recomienda desarrollar una propuesta con enfoque en interoperabilidad y transferibilidad de los formatos estructurados entre centros de investigación. Es fundamental incluir un plan claro de mantenimiento del modelo de datos propuesto, así como estrategias para su validación y escalabilidad. Acompañar la propuesta con una carta de intención sólida que destaque el impacto en salud pública y la alineación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible puede marcar la diferencia. También es clave resaltar la experiencia del equipo en IA, análisis de datos biomédicos o curaduría de datasets clínicos.